Fremskritt innen big data og bioteknologi går inn i en ny æra med forbrukerelektronikk som vil gjøre sivilisasjonen til et tilkoblet 'tingenes internett'. Når teknologien migrerer fra stasjonære og bærbare datamaskiner til lommene og kroppene våre, vil databaser og dyp læring gjøre det mulig for samfunnet å optimaliseres fra mikro til makro.

Her er fem teknologier som ikke er på radaren din i dag, men når de kommer nærmere og forventes å bli veldig relevante veldig snart.

Intelligent lydanalyse

Siri, er det lege i huset?

Smarttelefoner og wearables kan snart være utstyrt med programvare som kan diagnostisere mentale og fysiske helsemessige forhold, alt fra depresjon til hjertesykdom ved å lytte til biomarkører med stemmen din.

Forskere utvikler nye måter å bruke maskinlæring til å analysere titusenvis av lydegenskaper, for eksempel rigg, tone, rytme, hastighet og volum, og identifisere mønstre knyttet til medisinske problemer ved å sammenligne dem med lyder fra friske mennesker.

Basert i Israel, grunnlagt i 2012 og støttet av $ 10 millioner de siste fire årene.Utover verbalt"Ledende blant nybegynnere som lager lydanalyseteknologier som kan overvåke sykdom og følelsesmessige tilstander." patentere Basert på 18 års forskning på menneskelige intonasjonsmekanismer fra mer enn 70 000 fag på 30 språk.







Beyond Verbal utvikler en API for å grensesnitt med og analysere stemmeaktiverte systemer som i smarte hjem, biler, digitale assistenter som Alexa og Siri, eller en hvilken som helst IoT-enhet. Som en del av oppsøket forsker selskapet på Mayo Clinic og har uttrykt sin interesse for å samarbeide med organisasjoner som følgende. Chan Zuckerberg Initiative.

På samme måte, "Helsesonde"Utenfor Boston har MA som mål å installere lydanalyse AI på enheter og prøver å gi prøver fra mennesker gjennom egne prøver. Selskapets plattform er i stand til å oppdage lydendringer i lyd og blir testet av sykehus og forsikringsselskaper for fjernovervåking og kan diagnostisere mental og fysisk helse i sanntid.




På sikt ser selskaper på hvordan historiske pasientjournaler kan integreres i alderen med AI og big data. I tillegg til bekymringer om personvern, er pasientenes evne til å ha pseudo-vokale egenskaper fortsatt et hinder forskere jobber for å takle.




Smarte kontaktlinser

Blinker en gang for ja, to ganger for økt synlighet

Forskere Google, Samsung Sony utvikler sensorer og integrerte kretser som er kompakte nok til å brukes i smarte kontaktlinser og biokompatible. Det antas at en slik innretning kan brukes til en rekke hovedapplikasjoner som å ta bilder og videoer, forbedre virkeligheten, muliggjøre forbedringer som bildestabilisering og nattesyn, eller til og med diagnostisering og behandling av sykdommer.

For komfort skal diameteren og tykkelsen på linsen være kompakt, noe som skaper mange designutfordringer, spesielt når det gjelder strømforsyning. Standard kjemiske baserte batterier er for store og risikable for bruk i kontakter, så mens forskere undersøker nærfeltinduktiv kobling på kort sikt, kan langvarige løsninger omfatte å fange solenergi, konvertere tårer til elektrisitet eller bruke en piezoelektrisk enhet som genererer. energi fra øyebevegelse.




Øyebevegelser som blinking kan også brukes til å samhandle med linsen og Sonys patentere For å beskrive teknologien som kan skille mellom frivillige og ufrivillige blink.

Selv om de er nye, begynner allerede produkter i denne kategorien å vises, inkludert en kompakt head-up display (HUD) utviklet av Innovega. Prototypen kalt 'EMacula' (tidligere 'iOptik'), DARPA og kombinerer kontaktlinser med en serie briller som egentlig fungerer som en projeksjonsskjerm. Kontaktlinsen har et spesielt filter som gjør at øynene kan fokusere på bildet som projiseres på brillene mens de fremdeles ser omgivelsene rundt øyet. I tillegg til militære applikasjoner, sier Innovega, hvis utstyret er godkjent av FDA, at det kan være nyttig for spill eller 3D-filmer.




Andre steder har FDA allerede godkjent en person Sensimed Kan måle øyetrykk hos glaukompasienter på Google arkivert patentere Mens University of Wisconsin-Madison jobber med autofokuslinser som kan erstatte bifokal eller trifokal, undersøker folk som kan spore glukosenivåer og forskere ved UNIST det samme problemet. Teknologier på dette feltet vil i stor grad avhenge av tilgjengeligheten av ekstremt kompakte og rimelige biosensorer.

I tillegg til eksterne linser, det kanadiske selskapet Ocumetrics Den gjennomfører for tiden kliniske studier på injiserbare og oppgraderbare bioniske linser med autofokus som hevder at de kan tredoble 20/20 syn. Fremtidige forbedringer inkluderer et langsomt legemiddeltilførselssystem, utvidet virkelighet med et intraokulært projeksjonssystem som trådløst kan få tilgang til enhetsskjermer, og overmenneskelig syn som kan fokusere på mobilnivå.

I sin siste pressemelding etter juni 2017 uttaler Ocumetrics at klinisk godkjenning skal følges i løpet av de neste to årene for Canada og EU, og innen to til tre år for det amerikanske FDA. Når vi snakket om potensielle ulemper ved teknologien under presentasjonen på Superhuman Summit 2016, grunnla Ocumetrics Dr. Webb Garth bemerket at det å ikke ha nye linser kan være den største ulempen, og bemerket fordelen tidlige adoptere ville ha.

Ikke-invasive hjernecomputergrensesnitt (BCI)

Sømløs sinn-maskin-interaksjon med digitale verdener

Konseptualisert for over hundre år siden og demonstrerte i 1924 at det kan måle elektrisk aktivitet i den menneskelige hjerne, EEG (elektroencefalografi) gjennomførte omfattende forskning på 1970-tallet med finansiering fra de tidligste hjernecomputerne fra National Science Foundation og DARPA. implantater fra minst 90-tallet.

Etter hvert som hjerneforskning har akselerert de siste årene, har EEG-teknologi blitt mye billigere og mindre invasiv. I dag leter selskaper inkludert Facebook etter måter å pakke teknologien inn i et nytt forbrukerprodukt. Selv om EEG i stor grad var banebrytende som en neuroprotetisk teknologi for personer med funksjonshemninger som lammede mennesker, kan ikke-invasive hjerne-datamaskingrensesnitt (BCI) nå oversette aktivitet fra hjernespråket til tekst eller annen interaksjon med en digital enhet.

EEG-grensesnitt består vanligvis av et hodesett, hodeskallehett eller armbånd som omdanner hjerneaktivitet til digitale signaler. Dette gjør at teknologien kan lese impulser fra nervesystemet og skaper muligheten for enheter som lar deg skrive med tankene dine, for ikke å nevne VR-applikasjoner eller noe annet medium som kan dra nytte av en sømløs BCI-løsning.

Regina Dugan, utgangssjef for Facebook Building 8, hvor Google og DARPA var lokalisert, F8 utviklerkonferanse I april 2017 utvikler selskapet en ikke-invasiv sensor som kan konvertere tanker fra talesenteret i hjernen din til tekst på en 100-ords datamaskin per minutt. Dette initiativet resulterte i partnerskap mellom Facebook og mer enn 60 forskere og ingeniører fra institusjoner som John Hopkins, UC San Francisco, UC Berkeley og University of Washington.

Andre kommende EEG-baserte teknologier:

  • Nevrabel - Å jobbe med et hjernekontrollsystem for utvidede og virtuelle virkelighetsapplikasjoner som inkluderer et EEG-hodesett med elektroder, samt et program som analyserer hjerneaktivitet og konverterer det til kommandoer.
  • CTRL-Labs - Motorneuroner bruker et armbånd til å lese elektriske signaler fra armen, som er veldig komplekse i forhold til tale, noe som gjør dem til ideelle kandidater for grensesnitt med datamaskiner og mobile enheter.
  • Emotiv - Hjernekontrollteknologi for hjernemonitorering og kognitiv vurdering bruker et 5 eller 14-kanals EEG-hodesett som kan brukes til hjernevurdering, hjerneforskning og trening, samt å fremkalle følelsesmessige responser på produkter.
  • NeuroSky - Neuroboy-spillet bruker en flerlags tilnærming til full VR-briller og et EEG-hodesett for å gi "telekinetiske" krefter i tankene dine, som muligheten til å kaste en lastebil.
  • Åpne BCI - Arduino-kompatibel og trådløs åpen kildekode DIY biohacker-sett. Suiten integrerer biosensing og biofeedback med åpen kildekode-maskinvare, og gir en rekke stasjonære applikasjoner, SDK-er og tredjepartsintegrasjon.

Hjerneskanning, fingeravtrykkEEG kan til slutt være nyttig som en biometrisk identifikasjonsmetode, og historiske data fra disse skanningene kan brukes til å vurdere trender i individets elektriske signal, avsløre nivåer av stress, fokus eller spenning, eller bruke mer detaljert informasjon som udiagnostisert gjenkjenning. nevropsykiatriske sykdommer.